2 Données eddycovariance

Objectif et contenu

Décrire le cycle de vie général du type de données eddycovariance

Le type de données eddycovariance correspond à l’ensemble des données collectées sur les stations eddycovariance du dispositif.

Cycle de vie

1. Les données eddycovariance brutes de l’année en cours sont stockées dans le NAS urep-stockage

Figure 2.1: Cycle de vie du type de données eddycovariance

2.1 Format d’échange des fichiers bruts

Pour des raisons d’homogénéité, de gain d’espace disque et de facilité d’emploi avec le logiciel EddyPro, les fichiers bruts en sortie des stations eddycovariance se présente sous la forme d’un fichier compressé au format ghg comportant un fichier de données et un fichier de métadonnées :

• aaaa-mm-jj.data : Contenu des données
• aaaa-mm-jj.metadata : Données descriptives

Le nom du fichier est construit selon la logique suivante :

aaaa-mm-jjT[code interne qui s'incrémente +3000]_AIU-1729.ghg

Ce type de format est généré automatiquement sur les stations LI-7550 et LI-7200 présent sur le site de Laqueuille.

Exemple

Les données brutes du 12 avril 2018 provenant d’un logger LICOR : 2018-04-12T140000_AIU-1729.ghg

2.2 Stockage sur le NAS

2.2.1 Caractéristique de l’envoi des fichiers

Pour la tourbière de la Guette, les Fichiers bruts en sortie de la station eddy-covariance sont intégrés et stockés automatiquement sur le serveur FTP SRV-SO via un protocole GPRS :

• Fréquence d’envoi : Toutes les 30 minutes
• Nombre de fichier par jour: 48
• Taille : environ 144 mo

2.3 Stockage des données sur le NAS

Le NAS urep-stockage centralise l’ensemble des données eddycovariance tout au long de leur cycle de vie. Un plan de classement des dossiers du NAS urep-stockage est mis en oeuvre pour assurer le suivi des traitements réalisés sur ces données.

À retenir

• Ne jamais modifier les fichiers bruts,
• Ni espace, ni de caractères spéciaux (sauf underscore "_") : % $ ! & / : ; « » % & # @…
• Tout ce qui est présent dans le répertoire tmp peut être supprimé à n’importe quel moment

2.3.1 Plan de classement

Le plan de classement s’appuit sur la logique d’organisation décrite dans la section : Logique d’organisation. Pour les données eddycovariance, voici un exemple pour les trois stations de Laqueuille :

├── ec_ext
│   └── eddycovariance
│       ├── 0_rawdata
│       │   ├── L1_LI7200
│       │   └── L6_LI7500
│       ├── 1_code
│       ├── 2_pipeline
│       ├── 3_output
│       │   ├── acbb-pp
│       │   ├── fluxNet
│       │   └── ICOS
│       └── tmp